آموزش تصویری

تحلیل استاتیکی با استپ static riks


فروش ویژه
8 8
روز
2 0
ساعت
8 1
دقیقه
1 2
ثانیه

7,500 تومان


تا کنون 21 نفر این آموزش را تهیه کرده اند.


دانلود پیش نمایش
در حال بارگذاری . . .
روش دریافت

لینک دانلود

مدت زمان

25 دقیقه

مدرس

مهندس امیرحسین میرزابزرگ

سطح

مقدماتی

کیفیت

HD

حجم فایل

40 مگابایت

در این مجموعه آموزشی، در ابتدا فرمولاسیون، روش حل و مزایا و معایب استپ static riks مورد بررسی قرار میگیرد و در ادامه یک مثال با استفاده از آن حل شده و نتایج آن تحلیل می شود.

توضیحات

یکی از استپ های قابل انتخاب در آباکوس برای تحلیل مسایل استاتیکی، استپ static riks است. از این استپ می توان برای انجام تحلیل های زیر استفاده کرد:

  • تحلیل رفتار پس کمانشی (post buckling)
  • تحلیل رفتار سازه هایی که دارای ناپایداری محلی (local) یا جهانی (global) هستند. (از این جمله می توان به مسایل شامل پدیده snap-through اشاره کرد. این پدیده نوعی ناپایداری در پوسته ها است.)

علت توانمندی این استپ در تحلیل مسایل نامبرده، داشتن روش حلی متفاوت با استپ های متعارف نظیر static general، dynamic implicit و dynamic explicit می باشد. در سه استپ نامبرده، منحنی بار-جابجایی جز معلومات مساله تلقی می شود اما در استپ static riks، این منحنی به عنوان یک مجهول اضافه تلقی میگردد. این امر استپ نامبرده را با محدودیت هایی نیز مواجه می سازد.

در این مجموعه آموزشی، در ابتدا فرمولاسیون، روش حل و مزایا و معایب استپ static riks مورد بررسی قرار میگیرد و در ادامه یک مثال با استفاده از آن حل شده و نتایج آن تحلیل می شود.

فهرست مطالب

  • بررسی کاربرد های استپ static riks
  • بررسی ویژگی های استپ static riks
  • بررسی فرمولاسیون استپ static riks
  • بررسی برخی نکات جانبی در ارتباط با استپ static riks
  • حل مساله با استفاده از استپ static riks و تحلیل نتایج آن

پیش نیاز: ندارد

قابل استفاده برای:

دانشجویان مهندسی عمران

محتویات فایل اموزشی:

  • مجموعه فیلم های اموزشی
  • اسلاید های مرتبط با فیلم اموزشی
  • کلیه فایل های پروژه  انجام شده (با استفاده از نسخه ۶٫۱۴٫۱ نرم افزار اباکوس)

 

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “تحلیل استاتیکی با استپ static riks”

 

© FEMEX Group All Rights Reserved

Heap | Mobile and Web Analytics

رمز عبور خود را فراموش کرده اید؟